Περισσότεροι από 6,3 εκατομμύρια πολίτες χρησιμοποιούν την άυλη συνταγογράφηση και 1,2 εκ. έχουν εγκαταστήσει στις συσκευές τους την εφαρμογή MyHealth, ενώ παράλληλα η δευτερογενής αξιοποίηση αξιόπιστων δεδομένων υγείας φέρνει την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων προηγμένων υπηρεσιών υγείας. Για τις δυνατότητες αξιοποίησης των δεδομένων υγείας στην παραγωγή νέας επιστημονικής γνώσης μίλησαν οι συμμετέχοντες στη σχετική θεματική ενότητα της ημερίδας με θέμα “Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία: Τα πρώτα ευρήματα- Η μεγάλη προοπτική”, που διοργάνωσαν το ΙΝΕΒ-ΕΚΕΤΑ και η Cisco στη Θεσσαλονίκη.
Ο υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Χρήστος Δερμεντζόπουλος σε μαγνητοσκοπημένο μήνυμα στην ημερίδα επισήμανε ότι η επιστημονική γνώση με τις κατάλληλες ψηφιακές υποδομές δημιουργεί νέες δυνατότητες για την ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών στον χώρο της υγείας και μέσα από συνέργειες “μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την κλινική έρευνα, να επιταχύνει τη χρήση δεδομένων και να συμβάλει στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών, πιο προηγμένων υπηρεσιών υγείας”. “Στο Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, στηρίζουμε ενεργά δράσεις που ενισχύουν τη σύνδεση τεχνολογίας με την επιστήμη και την καινοτομία, συμβάλλοντας στον ευρύτερο ψηφιακό μετασχηματισμό της χώρας μας”, υπογράμμισε.
Ο Πρόεδρος του ΕΔΥΤΕ Στέφανος Κόλλιας αναφέρθηκε στο παράδειγμα της συνεργασίας ΙΝΕΒ-ΕΚΕΤΑ και CISCO για την αξιοποίηση των ιατρικών δεδομένων των ασθενών του νοσοκομείου Παπαγεωργίου, σημειώνοντας ότι “όπως έγινε με αυτή τη συγκεκριμένη συνέργεια, στην οποία το ΙΝΕΒ πήρε μια υποδομή που έκανε δωρεά η Cisco και έτρεξε σε αυτήν δεδομένα που είχε το νοσοκομείο Παπαγεωργίου και άρχισε να βγάζει κάποια αποτελέσματα τα οποία μας έδωσαν δημοσιεύσεις”, κάτι αντίστοιχο θα γίνει σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα στο εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης Δαίδαλος, που “ θα παρέχει στους ερευνητές μας […] τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν δεδομένα, υπάρχοντα μοντέλα, ώστε μέσα από συνέργειες να παράξουν καινούργια γνώση”. Επισήμανε δε ότι αντίστοιχη πρωτοβουλία για την αξιοποίηση ανωνυμοποιημένων δεδομένων ασθενών, όπως αυτή που έγινε στο νοσοκομείο Παπαγεωργίου, θα ακολουθήσει στο Ωνάσειο στην Αθήνα.
Ο υπεύθυνος πελατών δημοσίου τομέα της Cisco Νίκος Λαμπρογεώργος μίλησε για τα εμπόδια που υπάρχουν στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως εξήγησε, πέρα από το θέμα των υποδομών, της ενέργειας και της ασφάλειας, πρέπει να αντιμετωπιστεί και το χάσμα των δεδομένων που παράγονται από τον άνθρωπο και τα γλωσσικά μοντέλα. “Για παράδειγμα για κάθε ασθενή θα έχουμε 45% δεδομένα που παράγει ο άνθρωπος και 55% δεδομένα από μηχανές και αυτό το χάσμα θα μεγαλώσει αύριο. Τα δεδομένα θα εκτοξευτούν και θα παράγονται πολύ περισσότερα”, εξήγησε.
Ο πρόεδρος της ΗΔΥΚΑ Ιωάννης Καραγιάννης ανέφερε ότι 6,3 εκατ. πολίτες χρησιμοποιούν την αύλη συνταγογράφηση, ένας στους 10 την εφαρμογή myHealth, ενώ η ΗΔΥΚΑ κάνει ήδη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στους ψηφιακούς βοηθούς και άλλα βοηθήματα, δηλαδή “ έχει μπει στο πεδίο και το κρίσιμο είναι πώς θα έχουμε καθαρά αξιόπιστα δεδομένα που θα τροφοδοτήσουν τον Φάρο”.
Η ερευνήτρια πληροφορικής του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” Αναστασία Κριθαρά επισήμανε ότι ειδικά σε ό,τι αφορά την αξιοποίηση των δεδομένων στον χώρο της υγείας στοίχημα είναι η ομογενοποίηση των μοντέλων ΤΝ, ώστε να μπορούν να συνδυάζουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως ηλεκτρονικούς φακέλους ασθενή, σημειώσεις γιατρών, απεικονιστικές εξετάσεις για να ανακαλύπτουν γνώση που δεν είναι διαθέσιμη. Ο ερευνητής βιοπληροφορικής του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ Φώτης Ψωμόπουλος στάθηκε στη σημασία του ερευνητικού λογισμικού, και στις προδιαγραφές που θα πρέπει να έχει, ώστε να μπορεί να τεκμηριώνει ότι τα μοντέλα ΤΝ λειτουργούν σωστά.
πηγή ΑΠΕ ΜΠΕ
